西门子正在使用AI技术，特别是神经网络来优化风力涡轮机，使它们能够从风的模式中学习，并根据风向自主调整涡轮机上的转子。这增加了风力发电场的发电量，因为它的运行效率更高。这是一个利用人工智能快速适应环境条件从而提高输出的实例。16
有趣的是，“工厂车间的无灯制造”（lights out manufacturing operations）和人工智能是不同的。在某些类型的人工智能中，机器学习如何让自己表现得更好，实际上，机器是在自学。在“无灯制造”中，机器运行时不需要人机交互，也不需要使用人工智能。在制造层，一切都是实时发生的，历史报告没有任何价值。17
医疗业
克里斯：在医疗领域，病人往往在去医院的时候才知道自己有严重的问题。到那个时候，病情往往已经变得很严重，造成了不可逆转的损害，像心力衰竭这样的医疗状况很难预测。IBM研究院的计算健康中心的程序员胡建英（Jianying Hu）很好奇能不能通过识别埋藏在电子健康记录（EHR）内的隐藏信号来提前预测病情。在一个为期三年、耗资200万美元的研究项目中，IBM利用AI计算模型挖掘了1万多人的健康记录。18